package com.atguigu.gmall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.atguigu.gmall.common.cache.GmallCache;
import com.atguigu.gmall.common.constant.MqConst;
import com.atguigu.gmall.common.constant.RedisConst;
import com.atguigu.gmall.common.service.RabbitService;
import com.atguigu.gmall.model.product.*;
import com.atguigu.gmall.product.mapper.*;
import com.atguigu.gmall.product.service.BaseAttrValueService;
import com.atguigu.gmall.product.service.ManageService;
import com.atguigu.gmall.product.service.SpuImageService;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import org.redisson.api.RBloomFilter;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import java.math.BigDecimal;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * ClassName: ManagerServiceImpl
 * Package: com.atguigu.gmall.product.Service.impl
 * Description:
 *
 * @Author 刘轩
 * @Create 2023-08-16 15:08
 * @Version 1.0
 */

@Service
@Slf4j
public class ManageServiceImpl implements ManageService {

    //  查询所有一级分类数据 base_category1
    @Autowired
    private BaseCategory1Mapper baseCategory1Mapper;
    @Autowired
    private BaseCategory2Mapper baseCategory2Mapper;

    @Autowired
    private BaseCategory3Mapper baseCategory3Mapper;

    @Autowired
    private BaseAttrInfoMapper baseAttrInfoMapper;

    @Autowired
    private BaseAttrValueMapper baseAttrValueMapper;

    @Autowired
    private BaseAttrValueService baseAttrValueService;

    @Autowired
    private BaseSaleAttrMapper baseSaleAttrMapper;

    @Autowired
    private SpuInfoMapper spuInfoMapper;

    @Autowired
    private SpuImageMapper spuImageMapper;

    @Autowired
    private SpuPosterMapper spuPosterMapper;

    @Autowired
    private SpuSaleAttrMapper spuSaleAttrMapper;

    @Autowired
    private SpuSaleAttrValueMapper spuSaleAttrValueMapper;

    @Autowired
    private SpuImageService spuImageService;

    @Autowired
    private SkuInfoMapper skuInfoMapper;

    @Autowired
    private SkuImageMapper skuImageMapper;

    @Autowired
    private SkuAttrValueMapper skuAttrValueMapper;

    @Autowired
    private SkuSaleAttrValueMapper skuSaleAttrValueMapper;

    @Autowired
    private BaseCategoryViewMapper baseCategoryViewMapper;

    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private RabbitService rabbitService;


    /**
     * 获取一级分类数据
     *
     * @return
     */
    @Override
    public List<BaseCategory1> getCategory1() {
        // select * from  base_category1;
        return baseCategory1Mapper.selectList(null);
    }

    /**
     * 获取二级分类数据
     *
     * @param category1Id
     * @return
     */
    @Override
    public List<BaseCategory2> getCategory2(Long category1Id) {
        // select * from base_category2 where category_id = ?;
        LambdaQueryWrapper<BaseCategory2> baseCategory2LambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        baseCategory2LambdaQueryWrapper.eq(BaseCategory2::getCategory1Id, category1Id);
        return baseCategory2Mapper.selectList(baseCategory2LambdaQueryWrapper);

    }

    /**
     * 获取三级分类数据
     *
     * @param category2Id
     * @return
     */
    @Override
    public List<BaseCategory3> getCategory3(Long category2Id) {
        LambdaQueryWrapper<BaseCategory3> baseCategory3LambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        baseCategory3LambdaQueryWrapper.eq(BaseCategory3::getCategory2Id, category2Id);
        return baseCategory3Mapper.selectList(baseCategory3LambdaQueryWrapper);
    }

    /**
     * 根据分类Id 查询平台属性数据。
     *
     * @param category1Id
     * @param category2Id
     * @param category3Id
     * @return
     */
    @Override
    public List<BaseAttrInfo> getAttrInfoList(Long category1Id, Long category2Id, Long category3Id) {
        // 执行sql语句
        return baseAttrInfoMapper.selectAttrInfoList(category1Id, category2Id, category3Id);
    }

    /**
     * 保存平台属性
     *
     * @param baseAttrInfo
     */
    @Override
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public void saveAttrInfo(BaseAttrInfo baseAttrInfo) {
        // base_attr_info 保存的时候id 是null， 可以保证主键自增 不重复
        // @TableId(type=Idtype.AUTO) 必须先做保存，然后才获得主键自增
        if (baseAttrInfo.getId() != null) {
            // 更新执行update语句
            this.baseAttrInfoMapper.updateById(baseAttrInfo);
            // 删除原有平台属性值集合数据
            // delete  from base_attr_value where attr_id = ?; 物理删除
            // update base_attr_value set is_deleted =1 where attr_id = baseAttrInfo.getId  逻辑删除
            LambdaQueryWrapper<BaseAttrValue> baseAttrValueLambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
            baseAttrValueLambdaQueryWrapper.eq(BaseAttrValue::getAttrId, baseAttrInfo.getId());
            // 逻辑删除
            this.baseAttrValueMapper.delete(baseAttrValueLambdaQueryWrapper);
        } else {
            // 新增数据
            baseAttrInfoMapper.insert(baseAttrInfo);
        }
        // base_attr_value
        List<BaseAttrValue> attrValueList = baseAttrInfo.getAttrValueList();
        if (!CollectionUtils.isEmpty(attrValueList)) {
            attrValueList.forEach((baseAttrValue) -> {
                baseAttrValue.setAttrId(baseAttrInfo.getId());
                baseAttrValueMapper.insert(baseAttrValue);

                // insert into base_attr_values();
            });
            // 批量保存数据
            this.baseAttrValueService.saveBatch(attrValueList);
        }

    }

    /**
     * 根据平台属性id获取平台属性值集合
     *
     * @param attrId
     * @return
     */
    @Override
    public List<BaseAttrValue> getAttrValueList(Long attrId) {
        // select * from base_attr_value where attr_id = ?
        LambdaQueryWrapper<BaseAttrValue> baseAttrValueLambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        baseAttrValueLambdaQueryWrapper.eq(BaseAttrValue::getAttrId, attrId);
        List<BaseAttrValue> baseAttrValueList = baseAttrValueMapper.selectList(baseAttrValueLambdaQueryWrapper);
        return baseAttrValueList;
    }

    /**
     * 根据平台属性id获取平台属性
     *
     * @param attrId
     * @return
     */
    @Override
    public BaseAttrInfo getAttrInfo(Long attrId) {
        BaseAttrInfo baseAttrInfo = baseAttrInfoMapper.selectById(attrId);
        // 当平台属性不为空，查询平台属性值集合并赋值
        if (baseAttrInfo != null) {
            baseAttrInfo.setAttrValueList(this.getAttrValueList(attrId));
        }
        // 返回对象
        return baseAttrInfo;
    }

    /**
     * 查询平台所有的销售属性名称
     *
     * @return
     */
    @Override
    public List<BaseSaleAttr> getBaseSaleAttrList() {
        return baseSaleAttrMapper.selectList(null);
    }

    /**
     * 根据三级分类id查询 spuinfo 列表
     *
     * @param spuInfoPage
     * @param category3Id
     * @return
     */
    @Override
    public IPage<SpuInfo> getSpuInfoList(Page<SpuInfo> spuInfoPage, Long category3Id) {
        LambdaQueryWrapper<SpuInfo> spuInfoLambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        spuInfoLambdaQueryWrapper.eq(SpuInfo::getCategory3Id, category3Id).orderByDesc(SpuInfo::getId);
        return spuInfoMapper.selectPage(spuInfoPage, spuInfoLambdaQueryWrapper);

    }

    /**
     * 保存 spuinfo
     *
     * @param spuInfo
     */
    @Override
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public void saveSpuInfo(SpuInfo spuInfo) {
        /*spu_image
        spu_info
        spu_poster
        spu_sale_attr
        spu_sale_attr_value*/
        spuInfoMapper.insert(spuInfo);
        // spu_image 图片
        List<SpuImage> spuImageList = spuInfo.getSpuImageList();
        if (!CollectionUtils.isEmpty(spuImageList)) {
            // 循环数据
            spuImageList.forEach(spuImage -> {
                // 插入数据
                spuImage.setSpuId(spuInfo.getId());
                //spuImageMapper.insert(spuImage);
            });
            // 批量保存数据
            spuImageService.saveBatch(spuImageList);
        }
        // spu_poster 海报
        List<SpuPoster> spuPosterList = spuInfo.getSpuPosterList();
        if (!CollectionUtils.isEmpty(spuPosterList)) {
            // 循环数据
            spuPosterList.forEach(spuPoster -> {
                // 插入数据
                spuPoster.setSpuId(spuInfo.getId());
                // 单个插入数据
                spuPosterMapper.insert(spuPoster);
            });
        }
        // spu_sale_attr 销售属性
        List<SpuSaleAttr> spuSaleAttrList = spuInfo.getSpuSaleAttrList();
        if (!CollectionUtils.isEmpty(spuSaleAttrList)) {
            // 循环数据
            spuSaleAttrList.forEach(spuSaleAttr -> {
                spuSaleAttr.setSpuId(spuInfo.getId());
                // 单个插入数据
                spuSaleAttrMapper.insert(spuSaleAttr);

                // spu_sale_attr_value
                // 获取销售属性值集合
                List<SpuSaleAttrValue> spuSaleAttrValueList = spuSaleAttr.getSpuSaleAttrValueList();
                if (!CollectionUtils.isEmpty(spuSaleAttrValueList)) {
                    // 循环数据
                    spuSaleAttrValueList.forEach(spuSaleAttrValue -> {
                        spuSaleAttrValue.setSpuId(spuInfo.getId());
                        spuSaleAttrValue.setSaleAttrName(spuSaleAttr.getSaleAttrName());
                        // 插入数据
                        spuSaleAttrValueMapper.insert(spuSaleAttrValue);
                    });
                }
            });
        }


    }

    /**
     * 根据spuid获取图片列表
     *
     * @param spuId
     * @return
     */
    @Override
    public List<SpuImage> getSpuImageList(Long spuId) {
        LambdaQueryWrapper<SpuImage> spuImageLambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        spuImageLambdaQueryWrapper.eq(SpuImage::getSpuId, spuId);
        // 获取数据
        List<SpuImage> spuImageList = spuImageMapper.selectList(spuImageLambdaQueryWrapper);
        return spuImageList;
    }

    /**
     * 根据spuid 获取到销售属性-销售属性值
     *
     * @param spuId
     * @return
     */
    @Override
    public List<SpuSaleAttr> getSpuSaleAttrList(Long spuId) {

        return spuSaleAttrMapper.getSpuSaleAttrList(spuId);
    }


    /**
     * 保存skuinfo
     *
     * @param skuInfo
     */
    @Override
    public void savaSkuInfo(SkuInfo skuInfo) {
        /*sku_attr_value
         sku_image
        sku_info
        sku_sale_attr_value*/
        skuInfoMapper.insert(skuInfo);
        // sku_image
        List<SkuImage> skuImageList = skuInfo.getSkuImageList();
        if (!CollectionUtils.isEmpty(skuImageList)) {
            // 循环数据
            skuImageList.forEach(skuImage -> {
                skuImage.setSkuId(skuInfo.getId());
                // 写入数据
                skuImageMapper.insert(skuImage);
            });
        }
        List<SkuAttrValue> skuAttrValueList = skuInfo.getSkuAttrValueList();
        if (!CollectionUtils.isEmpty(skuAttrValueList)) {
            // 循环数据
            skuAttrValueList.forEach(skuAttrValue -> {
                skuAttrValue.setSkuId(skuInfo.getId());
                // 写入数据
                skuAttrValueMapper.insert(skuAttrValue);
            });
        }
        List<SkuSaleAttrValue> skuSaleAttrValueList = skuInfo.getSkuSaleAttrValueList();
        if (!CollectionUtils.isEmpty(skuSaleAttrValueList)) {
            skuSaleAttrValueList.forEach(skuSaleAttrValue -> {
                skuSaleAttrValue.setSkuId(skuInfo.getId());
                skuSaleAttrValue.setSpuId(skuInfo.getSpuId());
                skuSaleAttrValueMapper.insert(skuSaleAttrValue);
            });
        }
        // 商品保存上架时，将商品添加到布隆过滤器。
        RBloomFilter<Object> bloomFilter = redissonClient.getBloomFilter(RedisConst.SKU_BLOOM_FILTER);
        bloomFilter.add(skuInfo.getId());
    }

    /**
     * 查询skuinfo列表
     *
     * @param skuInfoPage
     * @param category3Id
     * @return
     */
    @Override
    public IPage<SkuInfo> getSkuInfoList(Page<SkuInfo> skuInfoPage, Long category3Id) {
        LambdaQueryWrapper<SkuInfo> skuInfoLambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        skuInfoLambdaQueryWrapper.eq(SkuInfo::getCategory3Id, category3Id).orderByDesc(SkuInfo::getId);
        Page<SkuInfo> skuInfoPages = skuInfoMapper.selectPage(skuInfoPage, skuInfoLambdaQueryWrapper);
        return skuInfoPages;
    }

    /**
     * 商品上架
     *
     * @param skuId
     */
    @Override
    public void onSale(Long skuId) {
        //  skuInfo:[26]:info 延迟双删保证mysql 与 redis 数据一致性
        //  组成缓存的key
        String skuKey = "skuInfo:["+skuId+"]:info";
        this.redisTemplate.delete(skuKey);
        //  skuInfo.isSale=1
        SkuInfo skuInfo = new SkuInfo();
        skuInfo.setId(skuId);
        skuInfo.setIsSale(1);
        this.skuInfoMapper.updateById(skuInfo);

        //  商品-保存上架时，将商品添加到布隆过滤器！
        RBloomFilter<Object> bloomFilter = redissonClient.getBloomFilter(RedisConst.SKU_BLOOM_FILTER);
        //  http://item.gmall.com/26.html
        bloomFilter.add(skuId);

        //  商品上架 发送的消息：根据什么来判断? 根据消费者的需求.
        this.rabbitService.sendMsg(MqConst.EXCHANGE_DIRECT_GOODS,MqConst.ROUTING_GOODS_UPPER,skuId);

        //  睡眠： 就是让其他线程，在足够的时间内，将旧数据写入缓存。
        try {
            Thread.sleep(200);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }

        //  再删
        this.redisTemplate.delete(skuKey);
    }


    /**
     * 下架
     *
     * @param skuId
     */
    @Override
    public void cancelSale(Long skuId) {
        //  skuInfo:[26]:info 延迟双删保证mysql 与 redis 数据一致性
        //  组成缓存的key
        String skuKey = "skuInfo:["+skuId+"]:info";
        this.redisTemplate.delete(skuKey);
        //  skuInfo.isSale=0
        SkuInfo skuInfo = new SkuInfo();
        skuInfo.setId(skuId);
        skuInfo.setIsSale(0);
        this.skuInfoMapper.updateById(skuInfo);

        //  商品下架 发送的消息：根据什么来判断? 根据消费者的需求.
        this.rabbitService.sendMsg(MqConst.EXCHANGE_DIRECT_GOODS,MqConst.ROUTING_GOODS_LOWER,skuId);

        //  睡眠： 就是让其他线程，在足够的时间内，将旧数据写入缓存。
        try {
            Thread.sleep(200);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }

        //  再删
        this.redisTemplate.delete(skuKey);
    }



    /**
     * 根据SkuID查询SKU商品信息包含图片列表
     *
     * @param skuId
     * @return
     */

    @Override
    @GmallCache(prefix = "skuInfo")
    public SkuInfo getSkuInfo(Long skuId) {
        //  return getInfoByRedisson(skuId);
        //  return getInfoByRedis(skuId);
        //  原有的业务逻辑
        return getSkuInfoDB(skuId);
    }

    private SkuInfo getInfoByRedis(Long skuId) {
        SkuInfo skuInfo = null;
        try {
            //  将数据写入缓存，如果缓存中有数据，则直接获取。否则查询数据库并放入缓存.
            //  用那种数据类型：String{SkuInfo} ---> Hash {SkuInfo} 便于修改,不需要反序列化其他不相干的字段.
            //  key = sku:skuId:info  value = SkuInfo
            String skuKey = RedisConst.SKUKEY_PREFIX + skuId + RedisConst.SKUKEY_SUFFIX;
            // 判断是否能从缓存中获取数据。
            skuInfo = (SkuInfo) this.redisTemplate.opsForValue().get(skuKey);
            if (null == skuInfo) {
                //  redis + lua | redisson
                //  声明一个锁的key = sku:skuId:lock
                String locKey = RedisConst.SKUKEY_PREFIX + skuId + RedisConst.SKUKEY_SUFFIX;
                String token = UUID.randomUUID().toString();
                // set key value ex timeout nx;
                Boolean result = this.redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(locKey, token, RedisConst.SKULOCK_EXPIRE_PX2, TimeUnit.SECONDS);
                // 上锁
                if (result) {
                    try {
                        //  上锁：
                        //  skuInfo = (SkuInfo) this.redisTemplate.opsForValue().get(skuKey);
                        //  if (null != skuInfo) return skuInfo;
                        //  缓存中没有数据. 130.html;
                        skuInfo = getSkuInfoDB(skuId);
                        if (null == skuInfo) {
                            SkuInfo skuInfo1 = new SkuInfo();
                            //  存储数据的时候：触发redis 的淘汰策略:
                            this.redisTemplate.opsForValue().set(skuKey, skuInfo1, RedisConst.SKUKEY_TEMPORARY_TIMEOUT, TimeUnit.SECONDS);
                            return skuInfo1;
                        }
                        //  存储数据的时候：触发redis 的淘汰策略:
                        this.redisTemplate.opsForValue().set(skuKey, skuInfo, RedisConst.SKUKEY_TIMEOUT, TimeUnit.SECONDS);
                        //  返回数据
                        return skuInfo;
                    } finally {
                        delKey(locKey, token);
                    }
                } else {
                    return getSkuInfo(skuId);
                }
            } else {
                //  返回数据
                return skuInfo;
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error("商品详情数据获取出现异常: redis 宕机");
            e.printStackTrace();
        }
        //  redis 不能使用，暂时使用数据库承担一下查询的任务.
        return getSkuInfoDB(skuId);
    }

    private SkuInfo getInfoByRedisson(Long skuId) {
        SkuInfo skuInfo = null;
        try {
            //  将数据写入缓存，如果缓存中有数据，则直接获取。否则查询数据库并放入缓存.
            //  用那种数据类型：String{SkuInfo} ---> Hash {SkuInfo} 便于修改,不需要反序列化其他不相干的字段.
            //  key = sku:skuId:info  value = SkuInfo
            String skuKey = RedisConst.SKUKEY_PREFIX + skuId + RedisConst.SKUKEY_SUFFIX;
            //  判断是否能从缓存中获取数据。
            skuInfo = (SkuInfo) this.redisTemplate.opsForValue().get(skuKey);
            if (null == skuInfo) {
                //  redis + lua | redisson
                //  声明一个锁的key = sku:skuId:lock
                String locKey = RedisConst.SKUKEY_PREFIX + skuId + RedisConst.SKULOCK_SUFFIX;
                RLock lock = this.redissonClient.getLock(locKey);
                //  上锁
                boolean result = lock.tryLock(RedisConst.SKULOCK_EXPIRE_PX1, RedisConst.SKULOCK_EXPIRE_PX2, TimeUnit.SECONDS);
                if (result) {
                    try {
                        //  上锁：
                        //  skuInfo = (SkuInfo) this.redisTemplate.opsForValue().get(skuKey);
                        //  if (null != skuInfo) return skuInfo;
                        //  缓存中没有数据. 130.html;
                        skuInfo = getSkuInfoDB(skuId);
                        if (null == skuInfo) {
                            SkuInfo skuInfo1 = new SkuInfo();
                            //  存储数据的时候：触发redis 的淘汰策略:
                            this.redisTemplate.opsForValue().set(skuKey, skuInfo1, RedisConst.SKUKEY_TEMPORARY_TIMEOUT, TimeUnit.SECONDS);
                            return skuInfo1;
                        }
                        //  存储数据的时候：触发redis 的淘汰策略:
                        this.redisTemplate.opsForValue().set(skuKey, skuInfo, RedisConst.SKUKEY_TIMEOUT, TimeUnit.SECONDS);
                        return skuInfo;
                    } finally {
                        lock.unlock();
                    }
                } else {
                    return getSkuInfo(skuId);
                }

            } else {
                //  返回数据
                return skuInfo;
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error("商品详情数据获取出现异常: redis 宕机");
            e.printStackTrace();
        }
        //  redis 不能使用，暂时使用数据库承担一下查询的任务.
        return getSkuInfoDB(skuId);
    }

    private SkuInfo getSkuInfoDB(Long skuId) {
        //  根据主键查询skuInfo
        SkuInfo skuInfo = this.skuInfoMapper.selectById(skuId);
        //  判断
        if (null != skuInfo) {
            List<SkuImage> skuImageList = this.skuImageMapper.selectList(new LambdaQueryWrapper<SkuImage>().eq(SkuImage::getSkuId, skuId));
            skuInfo.setSkuImageList(skuImageList);
        }
        //  返回数据
        return skuInfo;
    }

    private void delKey(String locKey, String token) {
        //  redis+ lua 脚本删除.
        String scriptText = "if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1]\n" +
                "then\n" +
                "    return redis.call(\"del\",KEYS[1])\n" +
                "else\n" +
                "    return 0\n" +
                "end";

        DefaultRedisScript<Long> redisScript = new DefaultRedisScript<>();
        redisScript.setScriptText(scriptText);
        redisScript.setResultType(Long.class);
        //  redis 要执行lua脚本.
        //  第一个参数就是 RedisScript 对象 第二个参数锁的key 第三个参数token
        this.redisTemplate.execute(redisScript, Arrays.asList(locKey), token);
    }

   /* @Override
    public SkuInfo getSkuInfo(Long skuId) {
        // 根据主键查询skuinfo
        SkuInfo skuInfo = skuInfoMapper.selectById(skuId);
        // 判断
        if (null != skuInfo) {
            LambdaQueryWrapper<SkuImage> skuImageLambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
            skuImageLambdaQueryWrapper.eq(SkuImage::getSkuId, skuId);
            List<SkuImage> skuImageList = skuImageMapper.selectList(skuImageLambdaQueryWrapper);
            skuInfo.setSkuImageList(skuImageList);
        }
        // 返回数据
        return skuInfo;
    }*/
    //    @Override
//    public SkuInfo getSkuInfo(Long skuId) {
//        SkuInfo skuInfo = null;
//        try {
//            //  将数据写入缓存，如果缓存中有数据，则直接获取。否则查询数据库并放入缓存.
//            //  用那种数据类型：String{SkuInfo} ---> Hash {SkuInfo} 便于修改,不需要反序列化其他不相干的字段.
//            //  key = sku:skuId:info  value = SkuInfo
//            String skuKey = RedisConst.SKUKEY_PREFIX+skuId+RedisConst.SKUKEY_SUFFIX;
//            //  判断是否能从缓存中获取数据。
//            skuInfo = (SkuInfo) this.redisTemplate.opsForValue().get(skuKey);
//            if (null == skuInfo){
//                //  redis + lua | redisson
//                //  声明一个锁的key = sku:skuId:lock
//                String locKey = RedisConst.SKUKEY_PREFIX+skuId+RedisConst.SKULOCK_SUFFIX;
//                RLock lock = this.redissonClient.getLock(locKey);
//                //  上锁
//                lock.lock();
//                try {
//                    //  上锁：
//                    skuInfo = (SkuInfo) this.redisTemplate.opsForValue().get(skuKey);
//                    if (null != skuInfo) return skuInfo;
//                    //  缓存中没有数据. 130.html;
//                    skuInfo = getSkuInfoDB(skuId);
//                    if (null == skuInfo){
//                        SkuInfo skuInfo1 = new SkuInfo();
//                        //  存储数据的时候：触发redis 的淘汰策略:
//                        this.redisTemplate.opsForValue().set(skuKey,skuInfo1,RedisConst.SKUKEY_TEMPORARY_TIMEOUT, TimeUnit.SECONDS);
//                        return skuInfo1;
//                    }
//                    //  存储数据的时候：触发redis 的淘汰策略:
//                    this.redisTemplate.opsForValue().set(skuKey,skuInfo,RedisConst.SKUKEY_TIMEOUT, TimeUnit.SECONDS);
//                    return skuInfo;
//                }finally {
//                    lock.unlock();
//                }
//            } else {
//                //  返回数据
//                return skuInfo;
//            }
//        } catch (Exception e) {
//            log.error("商品详情数据获取出现异常: redis 宕机");
//            e.printStackTrace();
//        }
//        //  redis 不能使用，暂时使用数据库承担一下查询的任务.
//        return getSkuInfoDB(skuId);
//    }

    /**
     * 根据三级分类Id 查询分类数据
     *
     * @param category3Id
     * @return
     */
    @Override
    @GmallCache(prefix = "categoryView:")
    public BaseCategoryView getCategoryView(Long category3Id) {

        return baseCategoryViewMapper.selectById(category3Id);
    }

    /**
     * 根据SKUID查询商品最新价格
     *
     * @param skuId
     * @return
     */
    @Override
    public BigDecimal getSkuPrice(Long skuId) {
        // select * from sku_info where id = 27;
        // SkuInfo skuInfo = skuInfoMapper.selectById(skuId);
        // //  获取最新价格
        // return skuInfo.getPrice();
        // select price from sku_info where id = 27;
        RLock lock = redissonClient.getLock(skuId + ":lock");
        lock.lock();
        try {


            LambdaQueryWrapper<SkuInfo> skuInfoLambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
            skuInfoLambdaQueryWrapper.eq(SkuInfo::getId, skuId).select(SkuInfo::getPrice);
            SkuInfo skuInfo = skuInfoMapper.selectOne(skuInfoLambdaQueryWrapper);
            if (skuInfo != null) {
                return skuInfo.getPrice();
            }
            // 返回默认值
            return new BigDecimal("0");
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

    /**
     * 根据spuId 获取海报信息
     *
     * @param spuId
     * @return
     */
    @Override
    @GmallCache(prefix = "spuPoster:")
    public List<SpuPoster> getSpuPosterBySpuId(Long spuId) {
        LambdaQueryWrapper<SpuPoster> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        wrapper.eq(SpuPoster::getSpuId, spuId);
        List<SpuPoster> spuPosters = spuPosterMapper.selectList(wrapper);
        return spuPosters;
    }

    /**
     * 根据SkuID查询当前商品包含平台属性以及属性值
     *
     * @param skuId
     * @return
     */
    @Override
    @GmallCache(prefix = "attr:")
    public List<BaseAttrInfo> getAttrList(Long skuId) {
        return baseAttrInfoMapper.getAttrList(skuId);
    }

    /**
     * 根据spuId-skuId 查询销售属性数据
     *
     * @param skuId
     * @param spuId
     * @return
     */
    @Override
    @GmallCache(prefix = "attr:")
    public List<SpuSaleAttr> getSpuSaleAttrListCheckBySku(Long skuId, Long spuId) {
        return spuSaleAttrMapper.selectSpuSaleAttrListCheckBySku(skuId, spuId);
    }

    @Override
    @GmallCache(prefix = "skuValue:")
    public Map getSkuValueIdsMap(Long spuId) {
        //  创建map 集合
        HashMap<Object, Object> map = new HashMap<>();
        //  {'3734|3736':26,'3734|3737':27}
        //  map.key = 3734|3736  map.value = 26
        //  获取数据： 执行sql 语句
        //  返回数据：封装一个POJO class ValueIdsDTO{ private String valueIds; private Long skuId;}  List<ValueIds> = sql
        //  valueIds = 3734|3736  skuId = 26; --> new ValueIdsDTO(); 属性名相当于map key 属性值相当于map value
        //  返回数据：封装一个Map map.put(key,value)  key = 3734|3736 value = 26
        //  综上所述: Pojo 可以替换为Map
        //  获取到数据：
        List<Map> mapList = skuSaleAttrValueMapper.selectSkuValueIdsMap(spuId);
        mapList.forEach(map1 -> {
            map.put(map1.get("values_ids"), map1.get("sku_id"));
        });

        //  返回数据
        return map;
    }


    /**
     * 获取全部分类信息
     * [{一级分类基本属性,categoryChild:[{二级分类基本属性, categoryChild:[{三级分类属性}]}]},{一级分类基本属性,categoryChild:[{二级分类基本属性, categoryChild:[{三级分类属性}]}]}]
     *
     * @return
     */
    /**
     * 获取首页分类数据
     *
     * @return
     */
    @Override
    @GmallCache(prefix = "category:")
    public List<JSONObject> getBaseCategoryList() {
        //  声明一个集合对象
        List<JSONObject> list = new ArrayList<>();
        //  base_category_view
        //  先查询所有数据
        List<BaseCategoryView> baseCategoryViewList = baseCategoryViewMapper.selectList(null);
        //  可以按照一级分类ID 进行分组
        //  key = category1Id  value = List<BaseCategoryView>
        Map<Long, List<BaseCategoryView>> listMap = baseCategoryViewList.stream().collect(Collectors.groupingBy(BaseCategoryView::getCategory1Id));
        //  声明一个变量
        int index = 1;
        //  循环遍历map 集合
        Iterator<Map.Entry<Long, List<BaseCategoryView>>> iterator = listMap.entrySet().iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            Map.Entry<Long, List<BaseCategoryView>> entry = iterator.next();
            Long category1Id = entry.getKey();
            List<BaseCategoryView> categoryViewList = entry.getValue();
            //  创建一个一级分类数据对象
            JSONObject category1 = new JSONObject();
            category1.put("index", index);
            category1.put("categoryId", category1Id);
            category1.put("categoryName", categoryViewList.get(0).getCategory1Name());
            //  category1.put("categoryChild","二级分类的集合");
            //  变量迭代
            index++;
            //  按照二级分类Id进行分组
            Map<Long, List<BaseCategoryView>> listMap1 = categoryViewList.stream().collect(Collectors.groupingBy(BaseCategoryView::getCategory2Id));
            //  声明一个存储二级分类的集合对象
            ArrayList<JSONObject> categoryChild2 = new ArrayList<>();
            //  循环遍历
            Iterator<Map.Entry<Long, List<BaseCategoryView>>> iterator1 = listMap1.entrySet().iterator();
            while (iterator1.hasNext()) {
                Map.Entry<Long, List<BaseCategoryView>> entry1 = iterator1.next();
                //  获取二级分类Id
                Long category2Id = entry1.getKey();
                //  二级分类下的所有数据
                List<BaseCategoryView> categoryViewList1 = entry1.getValue();
                //  创建一个二级分类数据对象
                JSONObject category2 = new JSONObject();
                category2.put("categoryId", category2Id);
                category2.put("categoryName", categoryViewList1.get(0).getCategory2Name());
                //  category2.put("categoryChild","三级分类集合");
                List<JSONObject> categoryChild3 = categoryViewList1.stream().map(baseCategoryView -> {
                    JSONObject category3 = new JSONObject();
                    Long category3Id = baseCategoryView.getCategory3Id();
                    String category3Name = baseCategoryView.getCategory3Name();
                    category3.put("categoryId", category3Id);
                    category3.put("categoryName", category3Name);
                    return category3;
                }).collect(Collectors.toList());
                //  将三级分类数据放入二级对象中
                category2.put("categoryChild", categoryChild3);
                categoryChild2.add(category2);
            }
            //  将二级分类数据放入一级中
            category1.put("categoryChild", categoryChild2);
            //  再将一级分类数据放入list中
            list.add(category1);
        }

        //  返回集合对象
        return list;
    }
}
